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兰州交通大学申请基于GA-LSSVM的铁路运输调度风险等级识别专利能够有效提高铁路运输系统的风险识别准确性—双赢彩票|中國官方网站

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兰州交通大学申请基于GA-LSSVM的铁路运输调度风险等级识别专利能够有效提高铁路运输系统的风险识别准确性

时期:2025-07-17 23:10:01 点击数:

  金融界2025年5月1日消息,国家知识产权局信息显示,兰州交通大学、中国铁路兰州局集团有限公司申请一项名为“一种基于GA-LSSVM的铁路运输调度风险等级识别方法与系统”的专利,公开号CN119886808A,申请日期为2024年12月。

  专利摘要双赢彩票 双赢彩票网站显示,本发明提供一种基于GA‑LSSVM的铁路运输调度风险等级识别方法与系统,属于铁路运输调度安全技术领域。针对目前的机器学习算法存在计算复杂度高、难以满足实时性需双赢彩票 双赢彩票网站求等问题,本发明包括:获取多源风险数据,提取待识别特征,构建风险因素样本集并对其不平衡问题进行处理,通过自编码器对风险因素样本集进行数据降维,基于LSSVM算法构建风险等级双赢彩票 双赢彩票网站识别模型,利用GA算法对其中参数进行调优,得到GA‑LSSVM模型,将处理后的风险因素样本集输入GA‑LSSVM模型进行训练、测试与验证,得到优化后的GA‑LSSVM模型,输入实时数据进行预测,得到实时数据的风险等级。本发明能够有效提高铁路运输系统的风险识别准确性。

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